疫情和两会之后，医疗新基（jī）建（jiàn）成为一个热议的话（huà）题。

5月7日，上海发布“新基（jī）建35条” ，首批重大项目总投资约（yuē）2700亿元。上（shàng）海已成为全球首个出（chū）台新基（jī）建具体（tǐ）规划的城市。

医疗是这波（bō）建设之中（zhōng）关注（zhù）的重（chóng）点（diǎn）领域，5G、大数据中（zhōng）心、人工（gōng）智能均是（shì）近年（nián）来科（kē）技医疗发展重点。

浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕在（zài）这（zhè）次“两会”上就建言：依托健康（kāng）医疗大数（shù）据，融合疫情、医疗（liáo）、交通、通信、旅游等各类数据，形成一套自（zì）动（dòng）化、智（zhì）能化（huà）的疫情大数据协同监测、预警和应急响应机制，实现疫情在线健（jiàn）康状况监测（cè）、在（zài）线复诊（zhěn）、随访监控，在抗击疫情的同时（shí），最（zuì）大限度地保护（hù）医护人员。

然而，公共卫（wèi）生体（tǐ）系建设（shè），是一项系统性的工程（chéng）。而这项工程（chéng）的一大底座与核心抓手，就是医疗大数据平台。

政策“春（chūn）风（fēng）”吹向哪（nǎ）里？

医疗大（dà）数据并不是一个新概念（niàn）。

近年来，政府层面陆续（xù）推出了一系列政策和动作。

2016年10月，我国的健康医疗（liáo）大数据正式进（jìn）入落地实施阶（jiē）段，福建省、江苏省（shěng）及福（fú）州、厦门、南京、常（cháng）州被确（què）定为健康医疗（liáo）大数据（jù）中心（xīn）与产业园建设国家试点工程第一批试点省（shěng）市（shì）。

2017年上（shàng）半年，在三个月内（nèi），医疗大（dà）数据（jù）产（chǎn）业“国家队”——中国健康医疗大数据（jù）产业发展集团公司（sī）、中国（guó）健康医疗大数据科技发（fā）展集团公（gōng）司、中国健康医疗大数据股份（fèn）有限公司（sī）相继宣布筹建，三大集团的格局（jú）迅（xùn）速奠定。同一年（nián），第二批国家试点在山东、安徽、贵（guì）州三个省开展。

2018年9月，国家卫健委印发了《国家健（jiàn）康医疗大（dà）数据标准（zhǔn）、安全和服务管理（lǐ）办法（fǎ）（试行）》，对医疗（liáo）健康大数据（jù）行业从规（guī）范管理和开发利用的角度出发进行（háng）规范。

几（jǐ）乎每（měi）年（nián）都会吹（chuī）来的政策春风下，健康医疗大数据平台的建设重心（xīn）到底是什么？

东（dōng）南大（dà）学公共卫生学院在中国社会（huì）科学报上的一篇文章列出了（le）几项要点：

第一，是（shì）对疾病防控进行重要的监控。例如，建设慢性病防控平台，达到降（jiàng）低慢性病发病率、延缓疾病发（fā）展的目的；其次，通过对区域内慢性病（bìng）患者药物使用情况分析，开（kāi）展（zhǎn）区域内药品（pǐn）资源优化配置等工作。

二是传染病防（fáng）控平台。构建多部（bù）门（mén）联动（dòng），以疾控中（zhōng）心和（hé）医院为主，集（jí）传染病主（zhǔ）动（dòng）监测、预警、应急（jí）管理于（yú）一（yī）体（tǐ）的传染病防（fáng）控大数据平（píng）台，提（tí）高重大公共卫生事件应急能力（lì）。

这一点（diǎn）也是新冠肺炎疫（yì）情之后，多位“两位”代表的共同呼声。

当然（rán），医疗大数据平台的第（dì）三（sān）个目的，是整合区域（yù）内的医疗信息，以医联体为载体、建设互联网医院服务平台，提供（gòng）在线问诊（zhěn）等（děng）互联网属（shǔ）性的（de）医疗服务（wù），弥补医联体内各医疗（liáo）机构之间的水平差异，提高区域医（yī）疗卫生服务能力与资源利（lì）用效（xiào）率。

一（yī）条分工明确的产业链（liàn）

从流程来看，医疗大数据囊括了（le）数据产（chǎn）出、数据收（shōu）集、数据储存、数据加工、数据分析和（hé）数据应（yīng）用等多个环节，每个环节都存在（zài）对应的供求关系。

围绕（rào）这（zhè）项工（gōng）程，也存在一条（tiáo）分（fèn）工明确的产业链。

底层是（shì）芯片（piàn）、服务器等制（zhì）造厂（chǎng）商，这是整条产（chǎn）业链基础的“基（jī）础”。

2012年开始，英（yīng）特尔就在医（yī）疗（liáo）大（dà）数据方（fāng）向进行布局。

当（dāng）时，英（yīng）特尔向（xiàng）上海市卫（wèi）生局（jú）（现上海（hǎi）市卫生计生（shēng）委（wěi））提供了（le）为大（dà）数据存储（chǔ）、管理、处（chù）理和（hé）查询需求开发的（de）Apache Hadoop软件英特（tè）尔分发版与英特（tè）尔至强（qiáng）解决方案。

北（běi）医三院（yuàn）也基于Hadoop分布式（shì）大数（shù）据技（jì）术实现分布式的数据（jù）存（cún）储，为复杂的临床数据（jù）分析构建了多个分布式数据计（jì）算节点。

另外，作为基础架构提供方（fāng），2013年，英特尔（ěr）与医疗行业应用软（ruǎn）件（jiàn）开发商（shāng）——嘉（jiā）和美康达成（chéng）合作（zuò）。

当时（shí），嘉和美康信（xìn）息技术有限公司副总经（jīng）理范可方曾表示：“我（wǒ）们在嘉和CDR方案中采用了基于大数据（jù）技术的（de）数据库，由（yóu）于英特尔公（gōng）司的Hadoop数据（jù）库已经完成了（le）从芯（xīn）片硬件到（dào）数据库管理的全（quán）面优化，降低了我们在（zài）应用（yòng）软件产（chǎn）品化方（fāng）案化过程中的工作量和（hé）总体成本。”

中层厂商多为存储（chǔ）计算服务以及医（yī）疗信息化解决方案的提供商（shāng），为整个产业底层做数据（jù）采集（jí）。

例（lì）如主打云医学影像（xiàng）大（dà）数据云平（píng）台的万里云，依托阿里健康、万东（dōng）医疗（liáo）、鱼跃集团和（hé）美（měi）年（nián）大健康的平（píng）台（tái）优势，构建（jiàn）医学影像大数据云平台（tái），提（tí）供远（yuǎn）程医学影像（xiàng）服务以及影像云技（jì）术（shù）服务，建设运（yùn）营线下（xià）第三（sān）方（fāng）医学（xué）影像中心，并提供与该服（fú）务和运营相（xiàng）关的技术（shù）开发、推广、咨询服务。

与此同（tóng）时，这一层也是信息化厂商的（de）天下。

这（zhè）些原本（běn）基于医疗IT解决方案的公司，在（zài）多年的发展过程中与（yǔ）医院建立了非常好的信任度，对（duì）医疗行业的（de）认（rèn）知有比较深（shēn）的理解，也具备医疗数（shù）据处理的能力（lì）。

在（zài）原有（yǒu）的基础上，医（yī）疗信息化公司开始根据（jù）院内（nèi）的不同（tóng）需求，走不同的发（fā）展路线。

值得一提（tí）的是，中（zhōng）国的智慧（huì）医疗（liáo）云平台的构建主要是以人口信息数（shù）据库、电子病历数据（jù）库（kù）和（hé）电子健康档案数据库等（děng）三大数据库为支撑。

以电子病历数据库为例，联众开发（fā）了电子病（bìng）历系统，整合了HIS、LIS、PACS、RIS、病理（lǐ）、超声、内镜（jìng）、合理用药（yào）等系统（tǒng），实现医院业务（wù）数据的共享，消除医院内部信息孤岛。

东（dōng）软也是（shì）医（yī）疗（liáo）信息化行业的老牌厂（chǎng）商。

在（zài）院（yuàn）内平台（tái）方（fāng）面（miàn），2017年，东软推出医院核（hé）心业（yè）务平（píng）台RealOne Suite，主要（yào）目的是为了实（shí）现院内外的互联互通和多个（gè）系统之间的（de）数据共（gòng）享，并（bìng）以（yǐ）此来（lái）更好地支（zhī）撑医（yī）院诸多业（yè）务（wù）流程的高效运（yùn）行和精细化管理；在区（qū）域平台（tái）方（fāng）面，东软在区域内以健康档案为（wéi）核心搭（dā）建互联（lián）互通平台，先（xiān）后帮助辽（liáo）宁、青海等9省建立了省级卫生信息平台。

最（zuì）上层的是（shì）具有深度学习（xí）、自然语义分析等核心技术以（yǐ）及垂（chuí）直场景探索的初创型（xíng）企业，近年来涌现的医疗AI公（gōng）司均围绕“数据处理服（fú）务”提供服务。

2月5日，由市公（gōng）卫（wèi）中心指导、医疗AI公司依图医疗（liáo）开发（fā）的“新型（xíng）冠状病毒性肺（fèi）炎（yán）智能评价系统”在（zài）上海（hǎi）市公（gōng）共卫（wèi）生临床中（zhōng）心上线，利用人（rén）工智能等技（jì）术对肺部CT影像的新（xīn）型（xíng）冠状病毒性病灶进行定量分（fèn）析、疗效评价（jià）和（hé）预测预后。

此前（qián），依图医疗曾（céng）推出AI防（fáng）癌地图，在提供AI辅助（zhù）诊断系统（tǒng）的同（tóng）时，帮助公卫体系建立筛查数据库，通过（guò）医疗数据（jù）积累，计算出该市区的各类肿瘤患病（bìng）率，这与一直提（tí）倡的“治未病”概（gài）念较为吻合。

成立于2013年的医渡云，进（jìn）行的是（shì）更基础化的工作：帮助医（yī）院跨系统、跨（kuà）业务进行（háng）医疗数据（jù）的存储、处理和分析，对（duì）非结构化数据进行结（jié）构处（chù）理，并（bìng）利用人工智能和机器学习（xí），帮助医院和医生提（tí）高临（lín）床服务质量、科研转化率（lǜ）和管理效（xiào）率。

疫情期间，医（yī）渡云（yún）团队第一时（shí）间协（xié）助（zhù）宁波卫（wèi）健（jiàn）委建立（lì）了新冠肺炎疫情监控（kòng）大（dà）数据平台，动（dòng）态显示确诊病例变化情况、不（bú）同类（lèi）型的累计（jì）病例、确诊数量的（de）预（yù）测、疫情发（fā）展趋势对（duì）比分（fèn）析（xī）、RT指数、RT变化（huà）趋势、治（zhì）愈率情况等最新信息。